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Publicação

Transição geracional em Epidemiologia e Saúde Pública: Perspetiva de carreira intermédia em Portugal

datacite.subject.fosCiências Médicas
datacite.subject.sdg03:Saúde de Qualidade
dc.contributor.authorLeite, Andreia
dc.date.accessioned2026-03-03T13:13:18Z
dc.date.available2026-03-03T13:13:18Z
dc.date.issued2025-09
dc.descriptionAbstract publicado em: Gac Sanit. 2025 Sep;39(Supl2):94. doi: 10.1016/S0213-9111(25)00203-1
dc.description.abstractA transição geracional em epidemiologia e saúde pública é essencial para a continuidade destas áreas. Em Portugal, o número de profissionais nestas áreas é limitado, particularmente no grupo de médicos de saúde pública que se encontra envelhecido. Nesta comunicação partilharei a experiência e os desafios do trabalho em epidemiologia e saúde pública na perspetiva de transição geracional em Portugal, ao longo dos últimos 10 anos, em representação da Associação Portuguesa de Epidemiologia. Desde 2013 conclui o internato médico em saúde pública, terminei o doutoramento, desempenhei funções enquanto professora auxiliar na Escola Nacional de Saúde Pública e médica de saúde pública no Instituto Nacional de Saúde Doutor Ricardo Jorge. Fui responsável por unidades curriculares na área da epidemiologia e estatística, orientei alunos de mestrado e doutoramento e estágios de investigação, e participei em mais de 10 projetos de investigação que resultaram na publicação de 39 artigos em revistas científicas. Quando ingressei no internato médico de saúde pública o ensino da epidemiologia focava-se nos desenhos de estudo clássicos em epidemiologia, com limites entre os estudos observacionais e experimentais. Ao longo deste período incorporei a perspetiva de inferência causal nas sessões de epidemiologia e ferramentas de inferência causal, tais como os grafos acíclicos dirigidos (Directed Acyclic Graphs, DAG), e desenhos de estudo quasi-experimentais. Promovi uma maior articulação entre a epidemiologia e estatística, bem como a atualização de software de acesso aberto (e.g. R). Atualmente, encontro-me a integrar ferramentas de inteligência artificial (e.g. large language models) no ensino da epidemiologia. A nível da investigação procurei promover a incorporação dos métodos e ferramentas mencionadas nos projetos em que participei. Como principais desafios identifico a resistência à mudança e incorporação de novos conceitos e ideias nas várias vertentes do trabalho realizado, a existência limitada de elementos sénior para efeitos de mentoria e a ausência de tempo para atualização de conhecimentos e práticas. Adicionalmente, será desafiante garantir a formação adequada de todos o número de novos profissionais a ingressar nesta área em Portugal, em particular no internato médico de saúde pública, atendendo à superioridade numérica em relação aos profissionais mais velhos. A formação contínua e alinhamento entre gerações será essencial de modo a conseguir garantir o sucesso e a qualidade do trabalho realizado na área.por
dc.identifier.doi10.1016/S0213-9111(25)00203-1
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10400.18/11036
dc.language.isopor
dc.peerreviewedyes
dc.relation.hasversionhttps://gacetasanitaria.org/en-pdf-S0213911125002031
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectTransição Geracional
dc.subjectCarreira Intermédia
dc.subjectEpidemiologia
dc.subjectDeterminantes da Saúde e da Doença
dc.subjectSaúde Pública
dc.subjectPortugal
dc.titleTransição geracional em Epidemiologia e Saúde Pública: Perspetiva de carreira intermédia em Portugalpor
dc.typeconference object
dspace.entity.typePublication
oaire.citation.conferenceDate2025-09
oaire.citation.conferencePlaceLas Palmas, Gran Canaria, Espanha
oaire.citation.issueS2
oaire.citation.startPage94
oaire.citation.titleXX Congresso da Associação Portuguesa de Epidemiologia (APE)/XLIII Reunión anual de la Sociedad Española de Epidemiología (SEE), 2-5 setembro 2025
oaire.citation.volume39
oaire.versionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85

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