Browsing by Author "Baltazar, Nunes"
Now showing 1 - 3 of 3
Results Per Page
Sort Options
- Influenza burden in Portugal: seasons 2012-13 to 2016-17Publication . Torres, Ana Rita; Kislaya, Irina; Silva, Susana Pereira; Guiomar, Raquel; Gomez, Verónica; Mexia, Ricardo; Baltazar, Nunes; Machado, Ausenda; Rodrigues, Ana PaulaReliable influenza burden estimates are necessary to provide a true understanding of the influenza epidemics’ impact, to assist healthcare planners in informed decision-making or resource’s allocation, and for effective risk communication. However, estimating seasonal influenza burden is challenging, as there are underlying limitations due to different data sources, case definitions, and methods. This study aimed to estimate the seasonal influenza burden in Portugal from 2012/13 to 2016/17, using registry and surveillance data.
- Perfil farmacogenético da população do Algarve: resultados do estudo piloto do Inquérito Europeu de Saúde com Exame FísicoPublication . Gaio, Vânia; Picanço, Isabel; Baltazar, Nunes; Aida, Fernandes; Mendonça, Francisco; Horta Correia, Filomena; Beleza, Álvaro; Gil, Ana Paula; Bourbon, Mafalda; Vicente, A.M.; Dias, Carlos Matias; Barreto da Silva, MartaIntrodução: As falhas terapêuticas e reações adversas a medicamentos (RAM) representam um problema de saúde pública, sendo parcialmente determinadas pela variabilidade genética individual. Torna-se assim fundamental conhecer o perfil farmacogenético da população para adequar a terapêutica a cada paciente e minimizar as RAM. O objetivo deste estudo consistiu em determinar o perfil farmacogenético da população do Algarve, comparando-o com outras populações. Métodos: Um estudo transversal foi desenvolvido no contexto do estudo piloto do Inquérito Europeu de Saúde com Exame Físico. O perfil farmacogenético foi definido para um total de 208 participantes em relação a sete classes de medicamentos (tiopurinas, clopidogrel, varfarina, fluoropirimidinas, irinotecano, codeína e antidepressivos tricíclicos) utilizando informação sobre 47 variantes genéticas em genes envolvidos na sua metabolização. Foi realizada uma análise Pairwise Fst para avaliar a distância genética entre populações e comparação com estudos prévios. Resultados: Verificámos que 84.6% possui pelo menos um alelo de risco para desenvolver falha terapêutica ou RAM e 18.9% dos participantes são metabolizadores intermédios ou deficientes para pelo menos 3 medicamentos em simultâneo, relativamente aos medicamentos considerados. Foram detetadas 4 variantes com grande diferenciação entre as populações. Conclusões: As variantes genéticas que conferem risco de desenvolver RAM ou falha terapêutica apresentam uma frequência elevada na população do Algarve. Visto que os medicamentos analisados são os mais frequentemente prescritos em Portugal, a determinação prévia do perfil farmacogenético do indivíduo, será importante para conseguir evitar a falha terapêutica e/ou RAM, o que terá benefícios ao nível da saúde pública para além de consideráveis impactos económicos.
- Time series methods for obtaining excess mortality attributable to influenza epidemicsPublication . Baltazar, Nunes; Natário, Isabel; Carvalho, M LucíliaThe occurrence of influenza epidemics during winters, in the northern hemisphere countries, is known to be associated with observed excess mortality for all causes. A large variety of methods have been developed in order to estimate, from weekly or monthly mortality time series, the number of influenza-associated deaths in each season. The present work focus on the group of methods characterised by fitting statistical models to interrupted mortality time series. The study objective is to find a common ground between these methods in order to describe and compare them. They are unified in a single class, being categorised according to three main parameters: the model used to fit the interrupted time series and obtain a baseline, the a priori chosen type of periods used to estimate the influenza epidemic periods and the procedure used to fit the model to the time series (iterative or non-iterative). This generalisation led quite naturally to the construction of a set of user friendly R-routines, package flubase, implementing all these models. These routines were applied to data on about 20 years of weekly Portuguese number of deaths by pneumonia and influenza showing that, in this case, the parameter that had the highest impact on influenza-associated deaths estimates was the a priori chosen type of period used.