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Advisor(s)
Abstract(s)
Em epidemiologia ocupacional é importante conhecer e caracterizar a
exposição aos fatores de risco e estabelecer o nexo de causalidade com
as alterações na saúde. De entre as várias formas de avaliar a exposição
no local de trabalho, contam-se as matrizes de exposição ocupacional
(MEO). Uma MEO consiste num sistema de classificação da exposição,
para uma ou mais substâncias ou agentes, em distintas ocupações e por
ramos específicos de atividade. As MEO requerem estimativas qualificadas,
sistemáticas e detalhadas das potenciais exposições e podem ser
construídas com informação primária ou secundária. No essencial, trata-
se de reconstruir, com o rigor possível, a exposição a que os trabalhadores
estiveram sujeitos durante a sua vida profissional. Embora os
dados da biomonitorização humana (BMH) sejam frequentemente usados
para efeitos de validação de MEO, podem igualmente ser usados
para o seu desenvolvimento. Este trabalho pretende descrever a abordagem
baseada em matrizes de exposição ocupacional na avaliação da
exposição ocupacional e o contributo dos dados de biomonitorização
humana nessa avaliação. As MEO constituem, sem dúvida, um importante
instrumento a ser utilizado quer em estudos populacionais, quer
em Saúde Ocupacional, potenciando vários estudos e monitorizações,
com destaque para a biomonitorização humana.
In occupational epidemiology, it is important to know and characterize exposure to risk factors and establish the causal link with changes in health. Among the various ways of assessing exposure in the workplace are job exposure matrices (JEM). A JEM consists of an exposure classification system, for one or more substances or agents, in different occupations and by specific branches of activity. A JEM requires qualified, systematic and detailed estimates of potential exposures and can be constructed with primary or secondary information. Essentially, it is a question of reconstructing, as rigorously as possible, the exposure to which workers were subjected during their professional lives. Although human biomonitoring (HBM) data are often used for JEM validation purposes, they can also be used for the development of JEM. This work intends to describe the technical development of occupational exposure matrices, as an exposure assessment tool, and the role that human biomonitoring can play in this development. JEM are undoubtedly an important instrument to be used both in population studies and in occupational health, enhancing several studies and monitoring, especially human biomonitoring.
In occupational epidemiology, it is important to know and characterize exposure to risk factors and establish the causal link with changes in health. Among the various ways of assessing exposure in the workplace are job exposure matrices (JEM). A JEM consists of an exposure classification system, for one or more substances or agents, in different occupations and by specific branches of activity. A JEM requires qualified, systematic and detailed estimates of potential exposures and can be constructed with primary or secondary information. Essentially, it is a question of reconstructing, as rigorously as possible, the exposure to which workers were subjected during their professional lives. Although human biomonitoring (HBM) data are often used for JEM validation purposes, they can also be used for the development of JEM. This work intends to describe the technical development of occupational exposure matrices, as an exposure assessment tool, and the role that human biomonitoring can play in this development. JEM are undoubtedly an important instrument to be used both in population studies and in occupational health, enhancing several studies and monitoring, especially human biomonitoring.
Description
Keywords
Biomonitorização Humana Exposição Humana Exposição Ocupacional Matrizes de Exposição Ferramentas de Avaliação Avaliação da Exposição Avaliação do Risco
Pedagogical Context
Citation
Boletim Epidemiológico Observações. 2022;11(Supl 14):65-69
Publisher
Instituto Nacional de Saúde Doutor Ricardo Jorge, IP
