Publicação
Classification of microcytic anemias using machine learning methods
| datacite.subject.fos | Ciências Naturais | |
| datacite.subject.fos | Engenharia e Tecnologia | |
| datacite.subject.sdg | 03:Saúde de Qualidade | |
| dc.contributor.author | Neves Leitão, Beatriz | |
| dc.contributor.author | Vinga, Susana | |
| dc.contributor.author | Faustino, Paula | |
| dc.date.accessioned | 2026-03-03T17:55:00Z | |
| dc.date.available | 2026-03-03T17:55:00Z | |
| dc.date.issued | 2025-02-03 | |
| dc.description.abstract | A prevalência mundial da anemia é estimada em 24,8% e de entre as suas possíveis causas sobressaem a carência nutricional em ferro (anemia ferropénica) e algumas doenças genéticas (hemoglobinopatias como, por exemplo, beta-talassémia e alfa-talassémia). O diagnóstico da etiologia das anemias microcíticas requer métodos laboratoriais caros e morosos, mas é fundamental para a decisão clínica referente ao tratamento e, quando apropriado, para o aconselhamento genético. Neste trabalho aplicaram-se algoritmos de aprendizagem automática (machine learning) para diferenciação das referidas anemias microcíticas usando apenas as informações obtidas no hemograma, um dos exames laboratoriais mais comuns em medicina. Os resultados destacaram o excelente desempenho dos classificadores desenvolvidos com o algoritmo de florestas aleatórias (random forests), tanto na classificação binária quanto na multiclasse, demonstrando o potencial da inteligência artificial na identificação da etiologia dessas anemias. | por |
| dc.description.sponsorship | ((UIDB/50021/2020, PTDC/CCI-BIO/4180/2020, DSAIPA/DS/0026/2019) and EU Horizon 2020 (No. 951970))) | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.18/11071 | |
| dc.language.iso | eng | |
| dc.peerreviewed | no | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
| dc.subject | Doenças Genéticas | |
| dc.subject | Algoritmos | |
| dc.subject | Anemia | |
| dc.subject | Talassémia | |
| dc.subject | Machine Learning | |
| dc.title | Classification of microcytic anemias using machine learning methods | eng |
| dc.title.alternative | Algoritmos de aprendizagem automática para diferenciação das anemias microcíticas | por |
| dc.type | conference object | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| oaire.citation.conferenceDate | 2025-02-03 | |
| oaire.citation.conferencePlace | Lisboa, Portugal | |
| oaire.citation.title | Seminário Ricardo Jorge: "A inteligência artificial na investigação científica do INSA”, 3 fevereiro 2025 | |
| oaire.version | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
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