Publicação
Distribuição geográfica da prevalência de anomalias cardíacas congénitas em Portugal: dados do Registo Nacional de Anomalias Congénitas entre 2000 e 2023
| datacite.subject.fos | Ciências Médicas | |
| dc.contributor.author | de Carvalho Aniceto, Carlos André | |
| dc.contributor.author | Braz, Paula | |
| dc.contributor.author | Matias Dias, Carlos | |
| dc.date.accessioned | 2026-02-10T16:36:32Z | |
| dc.date.available | 2026-02-10T16:36:32Z | |
| dc.date.issued | 2025-11-21 | |
| dc.description.abstract | Antecedentes/Objetivos: As anomalias cardíacas congénitas (ACC) afetam cerca de 1,8% dos nados-vivos (NV) em todo o mundo, e são uma das principais causas de mortalidade e morbilidade (1). A etiologia é complexa, e fatores ambientais são sugeridos como importantes contribuintes (2). É objetivo deste estudo analisar a distribuição geográfica da prevalência de ACC em Portugal Continental. Métodos: Estudo epidemiológico observacional, transversal. Dados: número anual ACC diagnosticadas em nados-vivos (NV)(Fonte: RENAC) e número total de NV (Fonte: INE) desagregadas por concelho e por ano entre 2000 e 2023. Para avaliar a distribuição espacial da PACC aplicaram-se métodos de autocorrelação espacial, calculando-se os seguintes indicadores para 2000-2010 e 2011-2023: (i) PACC, pelo método Bayesiano empírico; (ii) indicador de concentração espacial de PACC, pelo Índice Local de Moran I univariado (3). Resultados: Num total de 6656 NV, a prevalência de ACC para o período em estudo foi de 42,2 casos/10000 nados vivos. Entre 2000-2010 registaram-se PACC mais elevadas nos concelhos da região Oeste e Vale do Tejo, destacando-se Almeirim com a prevalência mais elevada (TPC = 145,4 casos / 104 nados-vivos). Identificaram-se 4 clusters de PAAC mais elevadas, estatisticamente significativos (p≤0,05), localizados em alguns concelhos das regiões Oeste e Vale do Tejo, Centro e Algarve. Entre 2011-2023 observaram-se PACC mais elevadas nos concelhos das regiões Oeste e Vale do Tejo e Centro, salientando-se o Sardoal com a prevalência mais elevada (TPC = 264,2 casos / 104 nados-vivos). Identificaram-se 2 clusters de PAAC mais elevadas, estatisticamente significativos (p≤0,05), em alguns concelhos das regiões Oeste e Vale do Tejo e Centro. Em todos os clusters identificados as anomalias dos septos cardíacos foram as mais frequentes. Discussão/Conclusão: A aplicação dos métodos de autocorrelação espacial, revelam-se úteis para identificar e comparar padrões geográficos de PACC. Em linha com estudos internacionais, observou-se uma concentração de prevalência de ACC em alguns concelhos do Continente, que poderá estar associada a exposições ambientais. Estes resultados mostram a necessidade de análises mais complexas, sendo fundamental que a georreferenciação dos casos no RENAC seja mais específica, permitindo realizar estudos que contribuam para estratégias de saúde pública na prevenção de ACC. | por |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.18/10890 | |
| dc.language.iso | por | |
| dc.peerreviewed | yes | |
| dc.rights.uri | N/A | |
| dc.subject | Anomalias Congénitas | |
| dc.subject | Anomalias Cardíacas | |
| dc.subject | Clusters | |
| dc.subject | RENAC | |
| dc.subject | Análise Espacial | |
| dc.subject | Estados de Saúde e de Doença | |
| dc.subject | Observação em Saúde e Vigilância | |
| dc.title | Distribuição geográfica da prevalência de anomalias cardíacas congénitas em Portugal: dados do Registo Nacional de Anomalias Congénitas entre 2000 e 2023 | por |
| dc.type | conference object | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| oaire.citation.conferenceDate | 2025-11 | |
| oaire.citation.conferencePlace | Aveiro, Portugal | |
| oaire.citation.title | 53º Congresso Português de Neonatologia, 20, 21 Novembro 2025 | |
| oaire.version | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |
| person.familyName | de Carvalho Aniceto | |
| person.familyName | Braz | |
| person.familyName | Matias Dias | |
| person.givenName | Carlos André | |
| person.givenName | Paula | |
| person.givenName | Carlos | |
| person.identifier.ciencia-id | 0A11-4015-EEF1 | |
| person.identifier.ciencia-id | 6311-6117-ADEB | |
| person.identifier.orcid | 0000-0002-7779-7228 | |
| person.identifier.orcid | 0000-0003-3043-2827 | |
| person.identifier.orcid | 0000-0002-0206-5874 | |
| person.identifier.rid | I-6335-2012 | |
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