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Orientador(es)
Resumo(s)
Em laboratório é crescente a preocupação com a obtenção de resultados fidedignos, que apoiem corretamente os
profissionais de saúde no diagnóstico, tratamento e controlo de patologias.
Com o objetivo de harmonizar resultados, analisaram-se os dados de Avaliação Externa da Qualidade do
Cortisol, para detetar problemas e causas de variabilidade interlaboratorial (inexatidão), na medição do mesmo
lote de amostra.
Utilizou-se o Seis Sigma enquanto metodologia e métrica. Enquanto metodologia, recorreu-se à aplicação do
ciclo DMAIC, suportado por técnicas e ferramentas da qualidade.
O nível de desempenho laboratorial calculado na fase Measure foi de 2,82 Sigma. O nível sigma ideal seria de 6,
correspondendo a 3,4 resultados fora da especificação da qualidade definida, num milhão de resultados.
Analisando as causas mais prováveis para o problema, na fase Analyze, e selecionando e implementando as
ações de melhoria (relacionadas com o manuseamento da amostra de controlo), na fase Improve, constatou-se
que estas foram adequadas, pois atingem o foco do problema, aumentando o nível sigma (para 3,6). Alcançou-se
a meta determinada na fase Define (3,5 Sigma), no entanto, será necessário garantir que as melhorias continuam
a fazer-se sentir (Fase Control).
Os principais beneficiados são os utentes, pois aumentarão a confiança nos resultados, independentemente do
laboratório.
Descrição
Palavras-chave
Avaliação Externa da Qualidade PNAEQ AEQ Programa Nacional de Avaliação Externa da Qualidade Seis Sigma Cortisol Sérico Ciclo DMAIC
Contexto Educativo
Citação
Editora
Faculdade de Ciências e Tecnologia
