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Autores
Orientador(es)
Resumo(s)
Introdução: O incremento da temperatura global e a poluição atmosférica no contexto das alterações climáticas representam riscos crescentes para a saúde. Os efeitos isolados destas exposições estão amplamente descritos, no entanto, apenas recentemente tem surgido evidência de efeito sinérgico entre calor e matéria particulada (PM, em inglês particulate matter). Este estudo teve como objetivos avaliar o efeito da interação entre calor extremo e poluição elevada por PM na mortalidade diária em Portugal continental e por distrito.
Métodos: Análise de séries temporais em duas etapas para os verões (maio-setembro) de 2003 a 2023, utilizando dados diários da temperatura máxima, das concentrações médias de PM10 e PM2,5 separadamente, e da mortalidade por todas as causas em todos os distritos de Portugal continental. O calor extremo e a poluição elevada por PM foram definidos como valores acima do percentil 90 da sua distribuição. Para considerar os efeitos desfasados, utilizou-se a média móvel a 7 dias para as PM, e modelos não lineares com desfasamento distribuído, com um desfasamento de 10 dias, para a temperatura. Na primeira etapa, estimaram-se os riscos relativos cumulativos (RRc) da interação entre as exposições na mortalidade para cada distrito, correspondentes ao acréscimo de risco da sua ocorrência em relação à temperatura mínima de mortalidade (TMM) em condições de elevada poluição. Os RRc distritais foram combinados através de uma meta-análise de efeitos aleatórios, considerando a inclusão ou exclusão da versão portuguesa do Índice de Privação Europeu (EDI-PT) como meta-preditor.
Resultados: Na maioria dos distritos de Portugal continental observou-se efeito de interação entre calor extremo e poluição elevada por PM na mortalidade, com um RRc que variou entre 1,01 (Intervalo de Confiança a 95% (IC 95%): 0,92; 1,11) e 1,35 (IC 95%: 1,17; 1,56) para o efeito de interação com poluição elevada por PM2,5, e entre 1,01 (IC 95%: 0,86; 1,19) e 1,35 (IC 95%: 1,17; 1,56) para a interação com poluição elevada por PM10, em comparação com o efeito da TMM e poluição elevada. Os efeitos de interação entre calor extremo e poluição elevada (PM2,5 e PM10) em Portugal continental, para temperatura no percentil 90, apresentaram ambos um RRc global de 1,03 (IC 95%: 1,01; 1,05). O EDI-PT não foi incluído na meta-análise por não explicar a heterogeneidade entre distritos.
Discussão: Parece existir um efeito sinérgico entre o calor extremo e a poluição elevada por PM na mortalidade em Portugal continental. A integração do conhecimento proveniente destes resultados em medidas de saúde pública poderá contribuir para reforçar os sistemas de vigilância em saúde para melhor monitorizar e responder aos efeitos combinados do calor extremo e da poluição do ar, e mitigar os seus impactos na saúde.
Background: The increase in global temperature and air pollution in the context of climate change represent growing risks to health. While the individual effects of these exposures are well documented, recent evidence also points to a synergistic effect between heat and particulate matter (PM). This study aimed to assess the interaction effect of extreme heat and high PM pollution on daily mortality in mainland Portugal as a whole and by district. Methods: A two-stage time-series analysis was conducted for the summer months (may-september) from 2003 to 2023, using daily data on maximum temperature, average concentrations of PM10 and PM2.5 (analysed separately), and all-cause mortality across the mainland districts. Extreme heat and high PM pollution were defined as values above the 90th percentile of their respective distributions. To account for lagged effects, a 7-day moving average was used for PM, and distributed lag non-linear models (DLNM) with a 10-day lag were used for temperature. In the first stage, cumulative relative risks (RRc) for the interaction between exposures on mortality were estimated, corresponding to an increase in risk from the minimum mortality temperature (TMM) in high PM pollution setting. District RRc were then pooled through a random-effects meta-analysis, considering the inclusion and exclusion of the Portuguese version of the European Deprivation Index (EDI-PT) as a meta-predictor. Results: In most districts of mainland Portugal, an interaction effect of extreme heat and high PM pollution on mortality was observed, with RRc ranging from 1.01 (95% CI: 0.92; 1.11) to 1.35 (95% CI: 1.17; 1.56) for the interaction effect of extreme heat with high PM2.5 pollution, and from 1.01 (95% CI: 0.86; 1.19) to 1.35 (95% CI: 1.17; 1.56) for the interaction effect of extreme heat and PM10 pollution, in comparison with the effect of TMM and high PM pollution. The interaction effects of extreme heat and high pollution (PM2.5 and PM10) in mainland Portugal, for temperatures at the 90th percentile, both showed an overall RRc of 1.03 (95% CI: 1.01; 1.05). The EDI-PT was not included in the meta-analysis as it did not explain the heterogeneity between districts. Discussion: It seems to exist a synergistic effect between extreme heat and high PM pollution on mortality in mainland Portugal. Integrating these findings into public health measures may help strengthen health surveillance systems to better monitor and respond to the combined effects of extreme heat and air pollution, and mitigate their impacts on health.
Background: The increase in global temperature and air pollution in the context of climate change represent growing risks to health. While the individual effects of these exposures are well documented, recent evidence also points to a synergistic effect between heat and particulate matter (PM). This study aimed to assess the interaction effect of extreme heat and high PM pollution on daily mortality in mainland Portugal as a whole and by district. Methods: A two-stage time-series analysis was conducted for the summer months (may-september) from 2003 to 2023, using daily data on maximum temperature, average concentrations of PM10 and PM2.5 (analysed separately), and all-cause mortality across the mainland districts. Extreme heat and high PM pollution were defined as values above the 90th percentile of their respective distributions. To account for lagged effects, a 7-day moving average was used for PM, and distributed lag non-linear models (DLNM) with a 10-day lag were used for temperature. In the first stage, cumulative relative risks (RRc) for the interaction between exposures on mortality were estimated, corresponding to an increase in risk from the minimum mortality temperature (TMM) in high PM pollution setting. District RRc were then pooled through a random-effects meta-analysis, considering the inclusion and exclusion of the Portuguese version of the European Deprivation Index (EDI-PT) as a meta-predictor. Results: In most districts of mainland Portugal, an interaction effect of extreme heat and high PM pollution on mortality was observed, with RRc ranging from 1.01 (95% CI: 0.92; 1.11) to 1.35 (95% CI: 1.17; 1.56) for the interaction effect of extreme heat with high PM2.5 pollution, and from 1.01 (95% CI: 0.86; 1.19) to 1.35 (95% CI: 1.17; 1.56) for the interaction effect of extreme heat and PM10 pollution, in comparison with the effect of TMM and high PM pollution. The interaction effects of extreme heat and high pollution (PM2.5 and PM10) in mainland Portugal, for temperatures at the 90th percentile, both showed an overall RRc of 1.03 (95% CI: 1.01; 1.05). The EDI-PT was not included in the meta-analysis as it did not explain the heterogeneity between districts. Discussion: It seems to exist a synergistic effect between extreme heat and high PM pollution on mortality in mainland Portugal. Integrating these findings into public health measures may help strengthen health surveillance systems to better monitor and respond to the combined effects of extreme heat and air pollution, and mitigate their impacts on health.
Descrição
Relatório de Estágio de Investigação Epidemiológica em Saúde Pública do Internato Médico de Formação em Saúde Pública, 2025.
Palavras-chave
Extreme Heat Particulate Matter Pollution Mortality Distributed Lag Non-Linear Models Calor Extremo Poluição por Matéria Particulada Mortalidade Modelos Não Lineares com Desfasamento Distribuído Determinantes da Saúde e da Doença Portugal Continental