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EpiMass: a Clinical and Epidemiological Platform for Mass Gatherings
| dc.contributor.author | Vieira, Miguel Felício | |
| dc.contributor.author | Silva, Mário Jorge Costa Gaspar da | |
| dc.contributor.author | Martins, Bruno Emanuel da Graça | |
| dc.date.accessioned | 2019-02-27T17:00:04Z | |
| dc.date.available | 2019-02-27T17:00:04Z | |
| dc.date.issued | 2018-06-29 | |
| dc.description | Dissertação de mestrado coorientada por Ricardo Mexia (Departamento de Epidemiologia, INSA) | pt_PT |
| dc.description | Dissertação de mestrado em Engenharia Biomédica, apresentado ao Instituto Superior Técnico, 2018. Discussão: Junho 29, 2018 | pt_PT |
| dc.description.abstract | This work presents a clinical and epidemiological web platform designed for supporting the basic needs of a first aid post during Mass Gatherings (MGs), called EpiMass. The World Health Organization (WHO) defines an MG as a concentration of people which has the potential to strain the local emergency response mechanisms. EpiMass was built over a 3-tier architecture, based on the MEAN stack (MongoDB, Express, Angular, and Node.js), i.e., a state-of-the-art open-source framework for developing web applications. It enables clinical and epidemiology professionals to perform actions and gather information relevant for their roles. The platform offers integrated data visualization tools and an API which gives the ability to extract the data for analysis with other platforms. This allows for near fast real-time reporting with a preliminary analysis giving some statistics and visual clues over the data, as well as the possibility to do a more thorough analysis with external specialized software. An early prototype of the platform was implemented and tested during the 2018 Torres Vedras Carnival, where it has shown to be viable to collect data during MG events. | pt_PT |
| dc.description.abstract | Este trabalho apresenta uma plataforma web clínica e epidemiológica, denominada EpiMass, projetada para dar suporte às necessidades básicas de um posto de primeiros socorros durante eventos de massas. A Organização Mundial de Saúde (OMS) define um evento de massas como uma concentração de pessoas que tem o potencial de sobrecarregar os mecanismos locais de resposta a emergências. A EpiMass foi construída sobre uma arquitetura de três camadas, com base no stack MEAN (MongoDB, Express, Angular e Node.js), uma estrutura moderna de código aberto para desenvolver aplicações web. Permite aos profissionais de saúde e a epidemiologistas realizar determinadas ações e recolher informação relevante, de acordo com as suas funções. A plataforma disponibiliza ferramentas para visualização de dados, e uma API que permite a sua extração, de forma a poderem ser analisados por outras plataformas. Isto permite elaborar relatórios em tempo real e fazer uma análise preliminar sobre os dados, bem como possibilita fazer uma análise mais detalhada recorrendo a software especializado. Um protótipo inicial da plataforma foi implementado e testado durante o Carnaval de Torres Vedras, em 2018, onde a plataforma se mostrou viável para recolher dados durante eventos de massas. | pt_PT |
| dc.description.sponsorship | This work was produced with the support of INCD funded by FCT and FEDER under the project 22153- 01/SAICT/2016. | pt_PT |
| dc.description.version | N/A | pt_PT |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.18/5981 | |
| dc.language.iso | eng | pt_PT |
| dc.relation.publisherversion | https://fenix.tecnico.ulisboa.pt/cursos/mebiom/dissertacao/1972678479054057 | pt_PT |
| dc.subject | EpiMass | pt_PT |
| dc.subject | Mass Gatherings | pt_PT |
| dc.subject | Clinical Information Systems | pt_PT |
| dc.subject | Epidemiological Surveillance | pt_PT |
| dc.subject | Web Platforms | pt_PT |
| dc.subject | MEAN Stack | pt_PT |
| dc.subject | Eventos de Massa | pt_PT |
| dc.subject | Observação em Saúde e Vigilância | pt_PT |
| dc.subject | Cuidados de Saúde | pt_PT |
| dc.title | EpiMass: a Clinical and Epidemiological Platform for Mass Gatherings | pt_PT |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| oaire.citation.conferencePlace | Lisboa, Portugal | pt_PT |
| oaire.citation.endPage | 45 | pt_PT |
| oaire.citation.startPage | xiii, 1 | pt_PT |
| rcaap.rights | embargoedAccess | pt_PT |
| rcaap.type | masterThesis | pt_PT |