Browsing by Author "Ribeiro, M.C."
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- Deleção cromossómica intersticial em 14q “de novo”: apresentação de um casoPublication . Ribeiro, M.C.; Mota Freitas, M.; Ribeiro, J.; Lopes, M.M.; Oliva Teles, N.; Correia, H.; Fonseca e Silva, M.L.Introdução: As deleções intersticiais são anomalias cromossómicas estruturais, desequilibradas, resultantes de dois pontos de quebra, frequentemente associadas a quadros clínicos anormais devido à perda de material genético ativo (eucromatina). As consequências fenotípicas dependem do segmento cromossómico perdido e do número de genes aí localizados. Material e Métodos: Os autores apresentam o caso de um indivíduo do sexo masculino, de 11 anos de idade, referenciado para estudo citogenético por apresentar um quadro clínico de atraso de desenvolvimento psicomotor, défice cognitivo e problemas de comportamento. Realizaram-se culturas sincronizadas de linfócitos de sangue periférico, bandas GTG de alta resolução e, posteriormente, estudos de hibridação in situ por fluorescência (FISH) com sondas de pintura cromossómica total e subtelomérica, específicas para o cromossoma 14. Resultados: A análise das metafases revelou a presença de uma anomalia estrutural no cromossoma 14, interpretada como uma deleção intersticial do segmento compreendido entre as bandas 14q24.3 e 14q32.1. A análise por FISH permitiu confirmar esta deleção intersticial. Como os cariótipos dos pais foram normais, conclui-se que esta anomalia cromossómica é “de novo”, estabelecendo-se o cariótipo do doente como: 46,XY,del(14)(q24.3q32.1).ish del(14)(wcp 14+,SHGC36156+)dn Discussão: A deleção intersticial encontrada no cromossoma 14 implica uma monossomia do segmento 14q24.3→14q32.1. As alterações descritas mais comuns, associadas a esta deleção, incluem ADPM e algumas malformações minor. Os autores apresentam este caso pela raridade da anomalia citogenética encontrada e comparam-no com a literatura atual.
- Diagnóstico Citogenético em Líquidos Amnióticos Realizado entre 2000-2011 no Centro de Genética Médica Jacinto Magalhães, INSA, IPPublication . Mota Freitas, M.; Candeias, C.; Lopes, E.; Oliveira, F.P.; Aguiar, J.; Ribeiro, M.C.; Pires, S.; Oliva Teles, N.; Correia, H.; Fonseca Silva, M.L.Introdução: O diagnóstico pré-natal citogenético efetuado em líquido amniótico é um método seguro e fiável para deteção de anomalias cromossómicas fetais, sendo habitualmente realizado a partir das 15 semanas de gestação. Obtêm-se resultados, em média, após 8-10 dias de cultura dos amniócitos. Objectivo: Apresentar a estatística dos resultados obtidos na análise citogenética de líquidos amnióticos realizada na Unidade de Citogenética do Centro de Genética Médica Jacinto Magalhães entre 2000 e 2011, comparando-os com o descrito na literatura. Material e métodos: Entre janeiro de 2000 e dezembro de 2011 foram processados 10149 líquidos amnióticos. Os motivos para a realização da amniocentese foram, nomeadamente, idade materna avançada, anomalias ecográficas, marcadores ecográficos, rastreio bioquímico positivo, familiares com anomalias cromossómicas e risco de doença monogénica. Foram realizadas culturas de amniócitos de acordo com as técnicas convencionais de citogenética e os cromossomas identificados com bandas GTG ou GTL. Sempre que necessário efetuaram-se estudos de citogenética molecular (FISH) com as sondas adequadas ao esclarecimento do caso. Resultados: A análise revelou 342 cariótipos anormais (3,4%) dos quais 234 tinham anomalias numéricas e 108 estruturais. Os Síndromes de Down, de Edwards e de Turner foram as anomalias mais frequentes. Vinte e três culturas não cresceram, representando uma percentagem de 0,2% de insucesso. Conclusões: Os autores correlacionam os resultados obtidos com as indicações clínicas fornecidas e comparam-nas com o descrito na literatura. O presente estudo poderá ser utilizado para o estabelecimento de uma base de dados a nível nacional.
- A study protocol to evaluate the relationship between outdoor air pollution and pregnancy outcomesPublication . Ribeiro, M.C.; Pereira, M.J.; Soares, A.; Branquinho, C.; Augusto, S.; Llop, E.; Fonseca, S.; Nave, J.G.; Tavares, A.B.; Dias, Carlos Matias; Silva, A.; Selemane, I.; De Toro, J.; Santos, M.J.; Santos, F.Background - The present study protocol is designed to assess the relationship between outdoor air pollution and low birth weight and preterm births outcomes performing a semi-ecological analysis. Semi-ecological design studies are widely used to assess effects of air pollution in humans. In this type of analysis, health outcomes and covariates are measured in individuals and exposure assignments are usually based on air quality monitor stations. Therefore, estimating individual exposures are one of the major challenges when investigating these relationships with a semi-ecologic design. Methods/Design Semi-ecologic study consisting of a retrospective cohort study with ecologic assignment of exposure is applied. Health outcomes and covariates are collected at Primary Health Care Center. Data from pregnant registry, clinical record and specific questionnaire administered orally to the mothers of children born in period 2007-2010 in Portuguese Alentejo Litoral region, are collected by the research team. Outdoor air pollution data are collected with a lichen diversity biomonitoring program, and individual pregnancy exposures are assessed with spatial geostatistical simulation, which provides the basis for uncertainty analysis of individual exposures. Awareness of outdoor air pollution uncertainty will improve validity of individual exposures assignments for further statistical analysis with multivariate regression models. Discussion Exposure misclassification is an issue of concern in semi-ecological design. In this study, personal exposures are assigned to each pregnant using geocoded addresses data. A stochastic simulation method is applied to lichen diversity values index measured at biomonitoring survey locations, in order to assess spatial uncertainty of lichen diversity value index at each geocoded address. These methods assume a model for spatial autocorrelation of exposure and provide a distribution of exposures in each study location. We believe that variability of simulated exposure values at geocoded addresses will improve knowledge on variability of exposures, improving therefore validity of individual exposures to input in posterior statistical analysis.