Browsing by Author "Contreiras, Teresa"
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- ADELIA–Acidentes Domésticos e de Lazer: Informação Adequada : relatório 2006-2008Publication . Contreiras, Teresa; Rodrigues, Emanuel; Nunes, BaltazarO sistema ADELIA, criado em 2000, é coordenado pelo Departamento de Epidemiologia deste Instituto e visa determinar frequências e tendências dos ADL, as características das vítimas, das situações e dos agentes envolvidos, e identificar situações de risco e produtos perigosos com vista a apoiar a definição de políticas de prevenção baseadas na evidência. Da análise descritiva dos dados recolhidos durante os anos de 2006 a 2008, destaca-se: A distribuição percentual dos ADL por sexo em cada um dos grupos etários mostra que a % de ADL é mais elevada até ao grupo etário 35-44 anos nos homens e a partir deste grupo etário os ADL são mais frequentes nas mulheres Salienta-se como tipo de lesão mais frequente a "concussão, contusão e hematoma". O mecanismo de lesão mais referido foi a "Queda", tendo revelado um acréscimo entre 2006 e 2008 de 7,8%. Este mecanismo foi, também, o mais prevalente em todos os grupos etários. Cerca de 4,4% (2008) dos ADL têm como consequência "Internamento". Destes o grupo etário acima dos 75 anos apresenta o maior valor percentual: 10,8% (2006), 11,1% (2007) e 12,5 %(2008). O sistema ADELIA assenta na adesão voluntária dos participantes.
- Deteção precoce da epidemia sazonal de gripePublication . Mexia, Ricardo; Nunes, Baltazar; Contreiras, Teresa; Matias Dias, CarlosA deteção precoce da epidemia sazonal de gripe é fundamental para o planeamento e implementação adequada de um conjunto de procedimentos nas unidades de saúde, bem como nas recomendações a dar à população. Atualmente esta deteção assenta no sistema de vigilância da gripe, que inclui a Rede Médicos- Sentinela (Rede MS), um Sistema de Observação em Saúde, constituído por médicos de família, cuja atividade profissional é desenvolvida em Centros de Saúde. A participação dos clínicos na Rede é estritamente voluntária e inclui uma notificação contínua, semanal, dos novos casos de doença ocorridos nos utentes inscritos nas listas dos médicos participantes. Além disso, o sistema assenta também numa Rede de serviços de urgência sentinela que enviam zaragatoas para a vigilância virológica. Esta Rede tem entre os seus objetivos a vigilância epidemiológica de algumas doenças que ocorrem na comunidade, de forma a permitir a identificação precoce de eventuais "surtos", nomeadamente a Gripe. A Linha Saúde 24 (Linha S24) é uma linha de atendimento telefónico gratuito, de âmbito nacional, atendida por enfermeiros qualificados, disponível 24h/dia, que recolhe dados permanentemente e visa responder às necessidades manifestadas pelos cidadãos em matéria de saúde, contribuindo para ampliar e melhorar a acessibilidade aos serviços e racionalizar a utilização dos recursos existentes através do encaminhamento dos Utentes para as instituições integradas no Serviço Nacional de Saúde mais adequadas. Através do contacto telefónico, os enfermeiros identificam qual o principal problema de saúde e através de uma aplicação informática aplicam algoritmos de decisão para determinar qual a disposição e encaminhamento clínico (que pode ser oscilar entre o aconselhamento de vigilância da situação por parte do utente ou o transporte urgente através dos meios de emergência pré-hospitalar do Instituto Nacional de Emergência Médica-INEM). Os dados de que dispõe constituem uma importante fonte de informação que pode ser utilizada para permitir uma deteção precoce de surtos nas populações. Já existe experiência internacional da utilização deste tipo de sistemas, com resultados relevantes na antecipação da deteção de surtos 1,2,3. Assim, com este trabalho pretende-se verificar se a informação colhida pela Linha S24, durante as chamadas telefónicas de apoio e encaminhamento, permite identificar um “sinal” do início da epidemia sazonal de gripe na população portuguesa. Este resultado irá permitir uma muito melhor adequação dos recursos e das recomendações dadas à população em resposta à epidemia de gripe e seus impactos.
- Early detection of influenza activity using telephone helpline dataPublication . Mexia, Ricardo; Louro, Carlota; Nunes, Baltazar; Contreiras, Teresa; Dias, Carlos MatiasThe annual influenza season is a recurring time period characterized by the prevalence of outbreaks of influenza. Early detection of these outbreaks is paramount to allocating resources and effective counter measures. Methods: Using data from the Portuguese health helpline we selected 17 triage algorithms that relate with the influenza case definition used by ECDC. We listed the weekly number of calls for each algorithm and the total number of calls to the counselling line, from week 40 to 20 (seasonal influenza) from 2010-2013. Data was then compared with data from the sentinel system (standard surveillance in Portugal) with up to 5 weeks lag, using a cross correlation function. Correlations above 0,5 were considered of interest. In parallel, the MEM - Moving Epidemic Method was applied to determine a baseline threshold for the beginning of the epidemic period. Results: We analysed 1.032.724 calls (an average of 10.432 calls each week), and the “cough algorithm” presented the highest correlation (0,83) to data from the sentinel network, with a 3 weeks lag. Using MEM, we were able to detect the beginning of the epidemic period 3 to 5 weeks in advance, comparing to data from the sentinel network. Conclusion: The baseline provided by the selected algorithms allowed, on average, three weeks of advanced warning for seasonal influenza activity. Using two techniques (cross correlation and MEM) we were able to detect early signs of seasonal influenza activity, specifically with influenza related symptoms, namely coughing.
- Os efeitos da austeridade na saúde da população, a evidência internacional e experiência portuguesaPublication . Matias Dias, Carlos; Fonseca, Rita; Contreiras, Teresa; Pereira Miguel, JoséA evidência disponível, em parte histórica, demonstra que a austeridade em tempos de crise económica tem efeitos predominantemente negativos sobre a saúde dos indivíduos e das populações que incluem aumentos na mortalidade, morbilidade e, factores de risco,assim como diminuição no acesso e utilização de cuidados de saúde.Alguns destes efeitos não são imediatos e podem fazer-se sentir a médio prazo.Numa perspectiva de saúde pública, a austeridade surge, assim, como parte do sistema complexo e ainda não totalmente conhecido que explica porque é que algumas pessoas e algumas sociedades são mais saudáveis do que outras.A austeridade influencia de forma complexa, os factores de risco, protectores e promotores do estado de saúde, assim como as consequências dos problemas de saúde e a resposta organizada das sociedades, consubstanciada nos sistemas de saúde de cada país.
- Efeitos da austeridade na saúde da população, evidência internacional e experiência portuguesaPublication . Dias, Carlos Matias; Fonseca, Rita; Contreiras, Teresa; Pereira Miguel, José
- Em casa, pelo telefone, observamos saúde : descrição e avaliação de uma metodologia: relatórioPublication . Contreiras, Teresa; Nunes, Baltazar; Branco, Maria JoãoNo desenvolvimento do projecto ECOS: "Em Casa Observamos Saúde", foi criada um Painel de inquérito, constituído por uma amostra aleatória de unidades de alojamento (UA), possuidoras de telefone fixo, estratificada por Região de Saúde do Continente, com alocação homogénea. Neste contexto a população alvo da amostra do painel ECOS é constituída pelas unidades de alojamento, de Portugal continental, que possuem telefone fixo registado nas listas telefónicas da Portugal Telecom. Valerá a pena referir, com base nos resultados do Inquérito aos Orçamentos Familiares – INE, que a cobertura telefónica, em Portugal continental, em 2000, era de 75.3%.(8) Para obtenção da amostra procedeu-se, em cada uma das cinco Regiões do Continente, a uma selecção aleatória simples de assinantes das listas de Portugal Telecom, correspondendo cada assinante a uma unidade de alojamento (ua). Os números de telefone seleccionados deveriam pertencer a residências particulares, desta forma, qualquer referência a empresa, consultório, etc., seria critério de exclusão.
- A Epidemiologia do dia a dia...Quais os acidentes prevalentes?Publication . Silva, Susana; Contreiras, TeresaUma das definições maios conhecidas de Epidemiologia é a descrita por Last1: “estudo da ocorrência, da distribuição dos acontecimentos, problemas e estados de saúde em populações especificadas e dos seus fatores determinantes, bem como a aplicação deste estudo aos problemas de saúde”.
- EVITA–Epidemiologia e Vigilância dos Traumatismos e Acidentes: relatório 2009-2012Publication . Contreiras, Teresa; Rodrigues, EmanuelO sistema EVITA – Epidemiologia e Vigilância dos Traumatismos e Acidentes, foi criado em 2000, é coordenado pelo Departamento de Epidemiologia do Instituto Nacional de Saúde Doutor Ricardo Jorge (INSA). Em termos sucintos é um sistema de recolha e análise de dados sobre Acidentes Domésticos e de Lazer (ADL) que implicaram recurso às urgências de unidades de saúde do Serviço Nacional de Saúde (SNS). Este sistema é desenvolvido em estreita colaboração com a Administração Central dos Sistemas de Saúde. Os principais objectivos do sistema EVITA são: – A curto prazo: determinar frequências e tendências dos ADL em geral e das suas diversas formas, bem como as características das vítimas, das situações e dos agentes envolvidos; – A longo prazo: identificar situações de risco, bem como produtos perigosos, que propiciem a ocorrência de ADL; estabelecendo assim uma base de apoio para a definição de políticas de prevenção baseadas na evidência. O presente relatório apresenta a análise descritiva dos dados recolhidos pelo sistema EVITA durante os anos de 2009 a 2012.
- Hip fracture in elderly in Portugal – incidence from 2004 to 2010Publication . Rodrigues, Emanuel; Leite, Andreia; Contreiras, TeresaBackground: Hip fractures related to osteoporosis and falls in elderly are an important cause of decreased health state. After Hip fracture older adults have a 5 to 8-fol increased risk of all-cause mortality, a 2.5-fold increase risk for the development of a new fracture and the majority of patients never regain previous level of independence. In Portugal, during 2006, Direcção Geral da Saúde (DGS) estimated that 52 million Euros were spending in hospitals direct costs related with Hip fractures, with a medium cost of 4.100 Euros per hospitalization. Objectives: Estimate the annual incidence of Hip fractures; describe the evolution between 2004 and 2010 Methods: Using Administração Central dos Sistemas de Saúde (ACSS) information from Hospitals Discharges (GHD) database, Hospitalization with code 8200 to 8201 (Classification of Diseases 9th Revision Clinical Modification – ICD-9-CM) as the main cause (DDX1) of hospitalization were considered as being due to hip fracture. Number of hospitalization by hip fracture were analyzed considering age (65-74 years, 75-84 years and ≥ 85 years) and sex of the patients. Incidence rates and respective confidence intervals for the hospitalization hip fracture were estimated for each age group and gender. For each age group and year official data (from Statistics Portugal) was considered as the number of people at risk of being hospitalized by a hip fracture. Results: For the group aged 65-74 years incidence rate varied between 0.49 by 1000 Persons-year of follow-up (PYFU) [95% confidence-interval (95%CI): 0.45; 0.54) in 2010 and 0.65 by 1000 PYFU (95%CI: 0.60; 0.70) in 2004. For the group aged 75-84 years incidence rate varied between 1.99 by 1000 PYFU (95%CI: 1.89; 2.10) in 2010 and 2.41 by 1000 PYFU (95%CI: 2.30; 2.54) in 2006 and 2007. Considering people aged 85 or more incidence were highest in 2009 [6.86/1000 PYFU (95%CI: 6.50; 7.24)] and lowest in 2010 [6.09/1000 PYFU (95%CI: 5.75; 6.44)]. As far as the difference between sexes are concerned risk of hospitalization by hip fracture is approximately twice in women of all ages above 65 years comparing with men of the same age. Conclusions: The incidence rate of hospitalization discharges by hip fracture has been constant in the analyzed years. Further analysis is needed in order to understand the reasons on this phenomenon. Being an important cause of fracture we highlight the importance of fall prevention in this population.
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