Gaspar, AnaRequeijo, JoséNavas, HelenaFaria, Ana Paula2016-03-022016-03-022015-11http://hdl.handle.net/10400.18/3580Em laboratório é crescente a preocupação com a obtenção de resultados fidedignos, que apoiem corretamente os profissionais de saúde no diagnóstico, tratamento e controlo de patologias. Com o objetivo de harmonizar resultados, analisaram-se os dados de Avaliação Externa da Qualidade do Cortisol, para detetar problemas e causas de variabilidade interlaboratorial (inexatidão), na medição do mesmo lote de amostra. Utilizou-se o Seis Sigma enquanto metodologia e métrica. Enquanto metodologia, recorreu-se à aplicação do ciclo DMAIC, suportado por técnicas e ferramentas da qualidade. O nível de desempenho laboratorial calculado na fase Measure foi de 2,82 Sigma. O nível sigma ideal seria de 6, correspondendo a 3,4 resultados fora da especificação da qualidade definida, num milhão de resultados. Analisando as causas mais prováveis para o problema, na fase Analyze, e selecionando e implementando as ações de melhoria (relacionadas com o manuseamento da amostra de controlo), na fase Improve, constatou-se que estas foram adequadas, pois atingem o foco do problema, aumentando o nível sigma (para 3,6). Alcançou-se a meta determinada na fase Define (3,5 Sigma), no entanto, será necessário garantir que as melhorias continuam a fazer-se sentir (Fase Control). Os principais beneficiados são os utentes, pois aumentarão a confiança nos resultados, independentemente do laboratório.porAvaliação Externa da QualidadePNAEQAEQPrograma Nacional de Avaliação Externa da QualidadeSeis SigmaCortisol SéricoCiclo DMAICjournal article